5 Essential Elements For التحليل التنبئي

5 Essential Elements For التحليل التنبئي

Blog Article

يساعد التحليل التنبؤي الوكالات على منع الخسائر المالية، والتحايل على الإجراءات الضارة ضد تكنولوجيا المعلومات، وحتى إنقاذ الأرواح.

تحيز البيانات: عدم القدرة على الوصول إلى جميع البيانات المطلوبة للتحليل، أو أنّ البيانات الموجودة لا تعبّر عن كامل العينة المراد تحليلها، وهو ما ينتج عنه تحليلات غير دقيقة.

أسئلة تحليل احتياجات المبيعات

إن كنت ترغب في رفع مستوى حياتك المهنية والارتقاء بأعمالك إلى القمة، قم بحجز مكانك الآن في كورس تعلُم الآلة مع بايثون وتمتع بتطبيق كافة الآليات والأساليب والتقنيات بشكل عملي خلال الكورس.

تتم متابعة العميل عبر الإنترنت في الوقت الحقيقي لتحديد هل يتم توفير معلومات إضافية عن المنتج أو حوافز تزيد احتمالية إتمام المعاملة.

السلاسل الزمنية هي سلسلة زمنية من البيانات التي يتم فهرستها على فترات زمنية محددة مسبقًا. هذا النموذج جيد لـ تمويل، والهندسة، والتعرف على الأنماط، والتنبؤ بالطقس، والمزيد.

يتمّ اختيار خوارزمية التَّعلم الآلي الأنسب لكلّ من نوع البيانات التّي يتم تحليلها ومهمة التنبؤ المطروحة.

إذ يبني التحليل التنبؤي معرفته، بالاعتماد على هذه النماذج الوصفية بالإضافة للبيانات، لتحديد احتمالية حدوث نتائج مستقبلية معينة.

اختبار الفرضيات هي طريقة إحصائية تُستخدم لاختبار فرضية حول مجتمع أو عينة ما، إذ تتضمن تكوين فرضية ثم اختبارها باستخدام الأساليب الإحصائية.

للتحليل الإحصائي أهمية كبرى للمشاريع التجارية، ويمكن تحديد أهمية التحليل الإحصائي في عدد من النقاط كالآتي:

كيفية تحليل أداء المبيعات

هل أنت مستعد لزيادة فرق المبيعات لديك بالعمولات الآلية؟

فبعد معالجة البيانات، يؤخذ مجموعة التحليل التنبئي منها ويتم تقسيمها إلى مجموعات تدريب واختبار، بحيث يتمّ تدريب النَّموذج باستخدام تلك المجموعة، ثُمَّ يُقيَّم النموذج على أدائه باستخدام مجموعة بيانات الاختبار.

يُستخدم في إدارة سلاسل التوريد، والتنبؤ بتدهور حالة المريض ومنعه، ومنع انتحار المريض وإيذاء نفسه، تسريع تشخيص الأمراض وتحديد خيارات العلاج الأكثر فعالية.